用「基準校正法」評估App戰略價值與佔比
在 AI 衝擊與演算法變動的時代,App 猶如穩定礁岩。透過「基準校正法」分析 20 家媒體 27 個月數據,發現 App 穩定貢獻主流讀者 9–10%,更為東森、中天提供 20–28% 的「底氣」,確立其媒體護城河的戰略角色。 在演算法變幻莫測,AI 接連不斷衝擊的媒體發展不確定年代,App 像一塊礁岩,風浪越大,它的存在感就越強,不僅穩住 9–10% 的主流讀者,還讓東森、中天等媒體擁有 20–28% 的「底氣」保證。 《新聞數據引擎》從 Comscore 和 SimilarWeb 的每月數據中,挖掘 20 家媒體的 27 個月數據(2023 年 8 月至 2025 年 11 月),總計 540 筆 UV 記錄。透過「基準校正法」,從這些歷史數據中推估媒體 App 價值與戰略角色,發現這批數據隱藏著黃金洞察, App 的角色遠超表面數字,它不是流量衝刺器,而是媒體護城河。 非主流媒體忽略的武器 App 是媒體生態中最頑強的資產,不像網頁和社群流量易受演算法變動影響。它透過即時推送和個人化推薦,養成讀者「有事就開 App」的習慣,不僅緩解外部衝擊,更穩固讀者忠誠度。 媒體數位化超過 30 年,App 早已不是「新玩具」,在臉書社群等平台出現後,它一直被遺忘,被低估,經過十幾年血的教訓,許多媒體應該非常深刻的體認到,App不像網頁會被 Google 演算法一夕打落,也不像社群流量會被平台說改版就改版,它是媒體生態裡最頑強的一塊「陣地」。 平時就將App列為重點發展的媒體,當風浪來的時候,不僅緩解 Google 核心更新衝擊,還透過即時推送和個人化推薦,養成讀者「有事就開 App」的條件反射,穩住讀者忠誠習慣。 為何需要「基準校正法」? 單純以 Comscore 減 SimilarWeb 計算 App 流量不可信。因為兩者存在 45.4% 的系統性常態落差。透過「基準校正模型」扣除此偏差,\ 才能從混亂的數據中,推估出真實的 App 貢獻佔比。 目前媒體界探究競媒各項數據最常用參考的兩個數據源: SimilarWeb → 主要 Web 流量 Comscore → 涵蓋 Web + App 總量 看似只要「Comscore – SimilarWeb」就能算出 App 流量,但實際加減運算後仍無法得知其規則,有人負 20%,有人高達 73%,完全不可信。關鍵在於兩...